То, что начиналось как исследовательский проект IBM стала не только непревзойденным "Jeopardy" чемпионом, но и новые направления бизнеса для Big Blue. И он подходит к облаку.
IBM, Уотсон проект оказался хитом, когда она появилась как кандидат на "Jeopardy" год назад и доказали, что машины действительно умнее, чем человек (я, например, приветствуем наших повелителей робота.)
А теперь, IBM принимает Уотсон на новый уровень, создав коммерческое подразделение бизнес работает, чтобы предложить Уотсон как на помещение и в качестве размещенной службы облака.
Манодж Саксена , генеральный менеджер IBM Watson Solutions, сообщил CNET, что Уотсон начал как один из "большой проблемой" IBM проектов, что компания берет на себя, чтобы стимулировать инновации. Уотсон был первоначально разработан взять на естественном языке, но то, что сделало его интересным для мира в целом была способность системы к работе в гуманистической моды.
По Саксена "Основная идея была более о возможности запуска открытой области поиска по неструктурированным данным", которые приводят к Опасность прецедента в качестве примера создания вероятностной системы ".
Это гуманистический подход, очевидно, интересно посмотреть, продемонстрировал на "Jeopardy", но на самом деле представляет собой важное событие в машине обучения, системы электронно-вычислительных машин смены власти с табулирования к вычислительным и сейчас рассуждения.
Но, чтобы получить систему в состояние рассуждений задача не из легких. Саксена подчеркнул три основные вещи, что Уотсон не делает:
- Понимает человеческого языка и смысла в массовом
- Формирует доказательной гипотезой
- Узнает из ответов
Завершение цикла является то, что показывает, открытие и Уотсон призван устранить узкие места в надежные и повторяемые резолюции бизнеса. По Саксена, разница в результатах может быть массивной. Это то же самое на финансовые услуги и здравоохранение. Есть несколько концепций, где так много неструктурированной информации, это по-человечески невозможно анализировать данные.
В конце 2011 года IBM подписала контракт со здоровьем страховщик WellPoint использовать технологию Watson в рамках новой программы, чтобы помочь улучшить качество ухода за больными и сократить расходы.
Использование медицинского обслуживания, например, Саксена объяснил, что Уотсон проходит через два этапа: учить и работать.
- Научи Ватсона - в этой фазе подготовки и руководства материал подается в Уотсон в огромных объемах. После того, как Уотсон завершает начальный расход следующем этапе, чтобы пользователи (в прямом и переносном смысле из заметок и т.п.) начинают задавать вопросы системы. Этот этап представляет собой подписной модели.
- Запуск Уотсон - один раз компаниям Уотсон и работает, задачи более результат основе. IBM берет процент от сэкономленных (или получил) от компаний-участниц.
Саксена предполагает, что общая цель для любой аналитической приводом системы является стремление к научно обоснованных ответов, который является развитием того, что мы получаем сейчас от Google.
"То, что Google является поиск, Уотсон является открытием. Если я врач и попросить Google вопрос о медицине это дает мне результаты, но на самом деле не дать мне ответ, который я мог бы использовать немедленно", сказал Саксена. "С появлением таблетки и мобильный, весь опыт пользователя изменилась, и у нас есть способ, чтобы сделать ответ немедленно действия. "
Возможность получить ответы, которые создают действий является то, что каждая компания ищет в эти дни, и является частью большой интерес к продукции данных, который охватил предприятие экосистемы.
В связи с этим, IBM также вкладывает средства в образовательные программы с рядом университетов по всему больших данных, аналитика, машинного обучения, лингвистике и гуманитарных продвигать программу по новой науки в целом.
Комментариев нет:
Отправить комментарий